Содержание
- Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Mousavi Shiri Mahmoud, Salehi Mehdi, Bahrami Mostafa
- Текст научной работы на тему «Prediction of economic value added of Iranian listed companies»
- Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Mousavi Shiri Mahmoud, Salehi Mehdi, Bahrami Mostafa
- Текст научной работы на тему «Prediction of economic value added of Iranian listed companies»
- Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Mousavi Shiri Mahmoud, Salehi Mehdi, Bahrami Mostafa
- Текст научной работы на тему «Prediction of economic value added of Iranian listed companies»
Модернизация и развитие энергетической отрасли, согласно международным энергетическим концепциям, обуславливает необходимость разработки новых https://currency-trading.org/ моделей. При этом для суточных графиков нагрузки горнодобывающей отрасли характерны детерминированные хаотические колебания кривой электропотребления, обусловленные технологией производственного процесса. Основными критериями являются точность прогнозных значений и обучаемость такой модели по фактическим данным об электропотреблении. Качественный краткосрочный прогноз электропотребления позволяет существенно повысить энергоэффективность работы предприятия в режиме реального времени с возможностью предиктивного управления производственным процессом. В работе предложены две математические модели прогнозирования, одна из которых основана на рекуррентном методе, а вторая – на векторном. При этом структура моделей позволяет учесть локальные особенности рабочего цикла производственного процесса, а также выявить и сгладить “шумовые” составляющие ранговой параметрической поверхности этого производственного процесса.
- В качестве алгоритма предварительной обработки и сглаживания временных рядов электропотребления выбран метод анализа сингулярного спектра .
- Качественный краткосрочный прогноз электропотребления позволяет существенно повысить энергоэффективность работы предприятия в режиме реального времени с возможностью предиктивного управления производственным процессом.
- При этом для суточных графиков нагрузки горнодобывающей отрасли характерны детерминированные хаотические колебания кривой электропотребления, обусловленные технологией производственного процесса.
- Модернизация и развитие энергетической отрасли, согласно международным энергетическим концепциям, обуславливает необходимость разработки новых прогнозных моделей.
В качестве алгоритма предварительной обработки и сглаживания временных рядов https://crypto-trading.info/ выбран метод анализа сингулярного спектра . Метод применен впервые для многомерного массива данных об электропотреблении, в результате чего построены ранговые параметрические поверхности, одна из которых является исходной, а вторая – итоговой. Тензор итоговой параметрической поверхности является базой предложенных математических моделей краткосрочного прогнозирования. Результаты краткосрочного прогнозирования электропотребления были подвержены дилатации с целью установления адекватности моделей действительным значениям. Полученные отклонения прогнозных значений от действительных свидетельствуют о значительном повышении качества краткосрочного прогноза по сравнению с регрессионными моделями и искусственной нейронной сетью. В рамках программы повышения квалификации государственных и муниципальных служащих Республики Татарстан – «Кадровая работа в органах власти» начальник ОПУиОИ №2 ОПФР по РТ – Зиннатов Ильназ Насибуллович провел семинар.